Investigación en Internet: Data Warehouse

==============================INVESTIGACIÓN EN INTERNET============================

http://www.ideasa.net/datawarehouse.htm	Local 1
Este artículo define íntegramente el sistema Datawarehouse como una eficaz herramienta de organización y análisis de los complejos volumenes de información que las compañías generan, que posteriormente permite el desarrollo de estrategias más efectivas y rentables. Pero asegura que la definición del nuevo modelo de datos y el método de carga y mantenimiento de la información, requiere un personal especializado que atienda las necesidades de cada empresa.
http://www.fngweb.com/intelligence_esp_que.asp	Local 2
Aquí tenemos otra definición: "Un Data Warehouse es una integración de información recopilada de diferentes sistemas de información de la compañia que se convierte en cimiento para la toma de decisiones y el análisis de la información. Aunque existen varios tipos de Data Warehouse, todos tienen en común lo siguiente..."
http://www.usb.edu.co/omega/omega22-4-1.htm	Local 3
Boletín del Departamento de Sistemas Universidad de San Buenaventura Cali, Colombia ... Número 22, Mayo 2002. En este se profundiza sobre aa incorporación de Business Inteligence como estrategia competitiva dentro de la empresa [Tecnología] por [Licenciado Fausto Sosa de la Fuente: Estudiante de la EGADE, Monterrey NL]. En su Análisis de componentes de BI, indica "el objetivo del datawarehouse es hacer que la información sea más fácilmente accesable por parte de todos los usuarios que la requieren..."
http://www.foro-helpdesk.com/Destaque/Brou.asp	Local 4
El éxito o el fracaso de un negocio depende en muchas ocasiones de la toma de decisiones correcta y a tiempo. Por ello los Sistemas de Información juegan un papel primordial en cualquier organización. Las empresas tradicionalmente se han centrado en las bases de datos que alimentan sus operaciones diarias tales como, ingresos, inventarios, contabilidad etc. Sin embargo, estos sistemas orientados a las operaciones no son útiles cuando se precisa información homogénea e integrada para la toma de decisiones estratégicas que involucran a diferentes áreas y operaciones...
http://972286_lynx.galeon.com/datawarehousing.htm	Local 5
Este website señala que entre otras cosas la ventaja principal del datawarehousing es la estructura de la informacion, esto significa el almacenamiento de informacion homogenea y fiable, en una estructura basada en la consulta y tratamiento jerarquizado de la misma y en el entorno diferenciado de los sistemas operacionales, segun definió Bill Inmon, el Datawarehouse se caracteriza por ser: Integrado, Tematico, Historico, No volatil
http://www.gopac.com.mx/bi/queesbi.htm	Local 6
Este documento describe como el Business Inteligence (BI) es una alternativa tecnológica y de administración de negocios, que cubre los aspectos del manejo de información para la toma de decisiones, desde su extracción en los sistemas, depuración, transformación, el diseño de estructuras de datos o modelos especiales para el almacenamiento de datos hasta la explotación de la información mediante herramientas comerciales de fácil uso para los usuarios. Estos son los elementos del Datawarehouse (DW)...
http://www.exactus.com/Exactus/Productos/Inteligencia+de+Negocios/Exactus+Datawarehouse/Qu%C3%A9+es+Datawarehouse.htm	Local 7
En este lugar se responden las siguientes preguntas ¿Que és un Data Warehouse? y ¿por qué es necesario tener un Data Warehouse?. Además se señala que su construcción se va haciendo por etapas que normalmente corresponden a las principales áreas operativas de la empresa. Por ejemplo: Área de Ventas, Área Financiero Contable, Área de Recursos Humanos, etc. Estas áreas reciben el nombre de data marts...
http://www.hipermarketing.com/nuevo%204/contenido/estrategia%20y%20mkt/sistemas%20de%20informacion/nivel3sistemasdeinformacion.html	Local 8
Sistemas de información: la base de la mercadotecnia eficaz.Orly Goldgrub Listopad. SEPTIEMBRE 12 2001 "En la larga historia de las empresas, sus directivos han consagrado una atención desmesurada a los problemas de administración de dinero, materiales, máquinas y hombres... Menos atención se ha concedido históricamente al quinto recurso fundamental de la firma: La información” (KOTLER, 1978)...
http://dmi.uib.es/~bbuades/datawarehouse/	Local 9
Esta es una excelente presentación con los fundamentos básicos del Data Warehouse. En ella se definen varios conceptos relacionados con el Data Warehouse, su estructura, diferencia el OLTP del OLAP. También, esquematiza la arquitectura del Data Warehouse, la detalla en sus componentes y la relaciona con las bases de datos.
http://es.fujitsu.com/servicios/sistemasyredes/datawarehouse.html	Local 10
Según el autor, los sistemas orientados a las operaciones no son útiles cuando se precisa información homogénea e integrada para la toma de decisiones estratégicas que involucran a diferentes áreas y operaciones. Se requiere por tanto un lenguaje común que pueda ser usado por toda la empresa y que permita decidir correctamente sobre aspectos críticos para el futuro de la organización. Para resaltar esta situación se presenta una tabla con la comparación entre una Base de Datos Operacional y un Data Warehouse.
http://www.monografias.com/trabajos6/dawa/dawa.shtml	Local 11
Este es un trabajo muy completo y de excelente calidad que explica paso a paso y detalladamente el concepto, los procesos, los impactos humanos y empresariales, técnicas, tecnologías y estructura del Data Warehouse. Además, explica quienes y para qué lo usan, minoristas, aplicaciones en grandes empresas, como trabaja y en qué podemos usarlo. Cuenta con diagramas de apoyo. Se recomienda.
http://www.aliga.org/JORNADAS_DW_V2.PPT	Local 12
Presentación de la empresa SOFTGAL en la que, para vender sus servicios en el área de Sistemas de Información, hace un poco de historia desde que se iniciaron las aplicaciones informáticas independientes en cada departamento, que cubrían las necesidades del día a día y en los que su integración no era un objetivo, pasando por el crecimiento de los datos que requerían aplicaciones de mantenimiento, las redes, hasta el nacimiento inevitable del Data Warehouse.
http://www.espe.edu.ec/informa-general/memorias-eventos/memorias-sistemas/datamart/pres21.PPT	Local 13
Esta es otra buena presentación del "Diseño de un Datamart para la Unidad de Programación y Abastecimiento de Hidrocarburos de Petrocomercial", filial de Petroecuador, en la que se define el funcionamiento del Data Warehouse, sus características y su arquitectura. Los metadatos de trasformación y de aplicación, su contenido, análisis multidimensional, tipos y modelos OLAP. La minería de datos y herramientas operacionales.
http://www.inf.utfsm.cl/~bd/capitulos/Cap5.doc	Local 14
Este es uno de los mejores trabajos que se encontró del Data Warehouse...“Cualquier asunto que estemos tratando en mi empresa, de alguna manera siempre está relacionado con lo que nuestras bases de datos pueden o no pueden entregar”. Este comentario viene de parte de un Gerente de Finanzas de una gran empresa, que no entiende por qué tiene que estar hurgando en sus datos operacionales, en vez de tener una copia de ellos o de parte de ellos, y así poder jugar con posibles escenarios futuros.El ideal de base de datos planteado por este gerente en forma intuitiva, es un Data Warehouse. Este trabajo recoge esquemas, imágenes, detalles y todo relacionado con la teoría Data Warehouse.
http://www.red6.org/~sitiomarketing/marketing_internet/BussalmarIII.htm	Local 15
Artículo: Del e-business al e-marketing. Las Claves del Exito. Por Pedro Hidalgo Campos(Parte III) "la primera clave para ser exitoso es ser capaz de satisfacer una necesidad/deseo valorado por un determinado mercado objetivo a través de un medio/tecnología adecuado (eficiente y efectivo para ese mercado objetivo, y no sólo para la empresa o quien es el proveedor). La primera empresa en el mundo del e-business que quiebra en Internet, es aquella que olvidó el “valor” asociado a la implementación de este modelo: Boo. com..."
http://www.map.es/csi/silice/DW21.html	Local 16
Website cuyo tema prinipal es el Data Warehouse: "La ventaja principal de este tipo de sistemas se basa en su concepto fundamental, la estructura de la información. Este concepto significa el almacenamiento de información homogénea y fiable, en una estructura basada en la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma, y en un entorno diferenciado de los sistemas operacionales. Según definió Bill Inmon, el Data Warehouse se caracteriza por ser..."
http://www.datasystemfin.com/DSS%20Glossary.htm	Local 17
Glosario de Sistemas de Apoyo a Decisiones en el que destacan definiciones básicas en este estudio como Balanced Scorecard Methodology (BSM), Business Intelligence (BI), Dashboard o Tablero de Control, Data Mart, Data Mining, Data Warehouse, Decision Support Systems (DSS), Management Information Systems (MIS).
http://www.datasystemfin.com/histexit.htm	Local 18
Esta página describe las experiencias de la empresa Data Systemfin S.A. en lo que ella destaca como "Historias de Exito" de grandes compañías mundiales. En ellas se resumen los problemas encontrados, los proyectos ejecutados y los beneficios obtenidos por la aplicación de Data Warehouse en compañías como The Gillette Company, Johnson & Johnson, Pillsbury, Editorial Estrada, Molino Cañuelas, Laboratorios Abbott, Philips Argentina, Philips Chilena, Cosméticos Avon, Acindar y Janssen Cilag.
http://www.itson.mx/dii/jgaxiola/articulos/sistemas_conocimientos.html	Local 19
Este es un trabajo titulado" Sistemas de información y comunicaciones para la gestión del conocimiento" elaborado por Mª Lourdes Borrajo Diz, en el que, de una manera sencilla y detallada, explica la evolución del Data Warehouse, por el volumen de información manejado por los sistemas tradicionales y que presentaban serios inconvenientes para proporcionar información consolidada y oportuna para la toma de decisiones orientadas a mantener a la empresa a nivel competitivo.
http://www.rkimball.com/html/articles.html	Local 20
Página oficial de Ralph Kimball, uno de los fundadores del concepto de Data Warehouse. En este site, publicado en el idioma inglés, se presentan algunos artículos de interés en este tema destacando: Fundamentos del Data Warehouse, Arquitectura y Modelo del Data Warehouse, Aplicaciones en la Industria, Seguridad y Privacidad del Data Warehouse, Tecnología Asociada, entre otros. Muy interesante...

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