PAGINA PERSONAL DE DOMINGO CARRASCO
PROGRAMA DE ESTADISTICA PARA PSICOLOGOS
CAMINADO
POR EL SANTO DOMINGO COLONIAL
REPÚBLICA DOMINICANA
UNIVERSIDAD IBEROAMERICANA
UNIBE
MAESTRÍA EN EDUCACIÓN SUPERIOR
PROCESOS DE ENSEÑANZA Y APRENDIZAJE A NIVEL SUPERIOR
PROFESORA SOCORRO HERNÁNDEZ
PROGRAMA DE ESTADÍSTICA PARA PSICÓLOGOS
Prof. Lic. Domingo Carrasco
MATRICULA
01-1571
Santo Domingo
2003
UNIVERSIDAD IBEROAMERICANA
UNIBE
ESTADÍSTICA PARA PSICÓLOGOS
CLAVE: 511-211
CRÉDITOS: 3
PRE-REQUISITO: CBE-100
DESCRIPCIÓN DEL CURSO
El curso ha sido diseñado en un cuatrimestre para los estudiantes de psicología, sus contenidos se orientan en este campo de saber. Los estudiantes estarán orientados al uso de los conocimientos estadísticos dentro del marco profesional como un
instrumento de interpretación de datos, de identificación de problemas y de sus posibles soluciones científicos. Como forma de ampliar sus
conocimientos matemáticos y la aplicabilidad de los mismos, se
identificarán variables y sus diferentes formas de
representarlas, distribución de frecuencias, cálculo de medidas estadísticas de probabilidades y
correlaciones e investigaciones. Además el análisis de muestras y estimaciones estadísticas.
Esta asignatura persigue
capacitar al estudiante para el manejo, presentación e interpretación de la información e introducirlo en el campo de las probabilidades y capacitarlo para
resolver y analizar problemas de correlación de variables, proyección de tendencias e interpretación de índices. Proporciona al Participante el instrumental analítico que se requiere para el manejo de la información muestral y capacitarlo en el diseño e interpretación de muestras.
En este curso se analizan, las Matemáticas en Psicología, las diferentes escalas
de Medidas Psicológicas, la Organización de Datos, las Estadísticas de Tendencia
Central, los Estadísticos de Variabilidad, Asimetría, Apuntamiento, Pruebas Z, Chic Cuadrado, Correlaciones, la Prueba 1y el
ANOVA.
1) Analizar las técnicas descriptivas e inferenciales fundamentales del método estadístico como instrumento para el análisis de dato de investigación, mediante el empleo de
los procedimientos tradicionales de enseñanza de la estadística como también los medios modernos de que se disponen en la actualidad para el
aprendizaje de la estadística usando la computadora
y el Programa Excel para realizar los análisis estadísticos con procesión y eficiencia.
2) Establecer el nivel de significación estadística de las diferencias entre dos o más grupos de datos o entre
un mismo grupo de datos de una sola distribución, valorando el grado de
generalización de la hipótesis experimental.
OBJETIVOS ESPECÍFICOS PROPUESTO
1) Definir los conceptos básicos de la estadística, concentrando su
atención en los
usos prácticos de la estadística, percibiendo su
adecuación a Psicología.
2) Identificar los principios fundamentales de la medición, la organización y
la representación de datos, percibiendo sus ventajas para la interpretación de datos
psicológicos.
3) Explicar oralmente y por escrito las diferencias entre la estadística Descriptiva y la
inferencial, identificando
la impertinencia que tiene cada una para
la investigación
psicológica.
4) Adiestrar al estudiante en el conocimiento y manejo general de
Microsoft Excel.
5) Entrenar al estudiante el cálculo estadístico usando Microsoft Excel.
6) Aplicar el procedimiento de la estadística, tanto de la
Descriptiva como de la
inferencial, para el análisis de datos, creando con facilidad y precisión las tablas y
7) gráficos que posibilitan el análisis de variables psicológicas.
8) Distinguir los resultados significativos de los no significativos.
9) Concluir sobre la aceptación o no de las hipótesis Nula y Experimental, valorando
su alcance en la validación del conocimiento científico en la Psicología.
El sistema de evaluación es continuo y acumulativo.
Formulación de preguntas exploratorias para establecer el repertorio de conocimiento
de entrada de los estudiantes.
Exploración de preguntas durante la clase.
Observación de actividades durante la clase.
Ejercicios prácticos.
Destreza en el manejo de la
estadística en la computadora.
Elaboración de informes estadísticos
METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA
Explicación y exposición del profesor de las diferentes fórmulas estadísticas.
Ejecuciones de
procedimientos modeladas por el profesor para que los alumnos capten e imiten las
rutinas
Elaboración de prácticas individuales y grupales.
Un 50 por 100 de la clase
se desarrollará en el aula y el resto en
el laboratorio de informática.
Trabajos de campo: En
cuesta, pasación de cuestionarios, elaboración de una base de datos y análisis estadístico de la encuesta.
I.- MANEJO GENERAL DE EXCEL
1.1 Introducción
1.2 Manejo
básico
1.3 Creación de un libro de trabajo
1.4 Recuperación y edición
1.5 Crear
formulas
1.6 Creación de gráficos
1.7 Creación de bases de datos
II. TEMÁTICAS EN PSICOLOGÍA
1.1. Lenguaje matemático en Psicología
1.2. Matemáticas y complejidad de las
manifestaciones psicológicas.
II. MEDIDAS EN PSICOLOGÍA
1 .3. Características y modalidades.
1 .4. Definición de medida.
1.5. Definición de escala de medida.
1 .6. Tipos de escalas de medida (nominal,
ordinal, de intervalos, de razón)
III. )QUE ES LA ESTADÍSTICA?
3.1. Conceptos previos.
3.2. Tareas de la Estadística Descriptiva
(recogida, organización y análisis de datos).
IV. ORGANIZACIÓN DE DATOS
4.1. Definiciones previas (constante, variable, modalidades y clases,
frecuencia,
proporción, porcentaje).
4.2. Organización de datos (variables
cualitativas, variables cuasi cuantitativas,
variables cuantitativas discretas).
4.3. Creación De una base de dato en
Excel
4.4. Elaboración de tablas y cuadros estadísticos en Excel
4.5. Manejo de frecuencias y porcentajes en
Excel.
V. ESTADÍSTICOS DE POSICIÓN O TENDENCIA CENTRAL
5.1. Media aritmética (definición, cálculo, propiedades, método abreviado para el
cálculo de la media, media
ponderada, medias aritméticas generalizadas).
5.2. Mediana (introducción previa, definición, cálculo, propiedades).
5.3. Moda (definición, propiedades).
5.4. Percentiles (definición, cálculo).
5.5. Calculo de estadísticas descriptiva en Excel 1
VI. ESTADÍSTICOS DE VARIABILIDAD O
DISPERSIÓN
6.1. Desviación media (definición, cálculo, propiedades).
6.2. Varianza y desviación típica (introducción, definición, cálculo, propiedades, método
abreviado para el cálculo de la Varianza).
6.3. Calculo de estadísticas descriptiva en Excel
VII.- ESTADÍSTICOS DE ASIMETRÍA Y APUNTAMIENTO
7.1. Asimetría (idea general, índice basado en los tres cuarteles, índice basado en el
momento de tercer orden).
7.2. Apuntamiento (idea previa, índice basado en el omento de cuarto orden).
7.3. Calculo de estadísticas descriptiva en Excel 3
VIII.- PUNTUACIONES TÍPICAS
8.1. Propiedades de las puntuaciones típicas.
8.2. Significado de las puntuaciones directas,
diferenciales y típicas
8.3. Desviación típica y puntuaciones típicas.
8.4. Puntuaciones típicas y curva normal.
8.5. Puntuaciones T.
8.6. Calculo de estadísticas descriptiva en Excel 4
IX.- ORGANIZACIÓN DE DATOS E INDICES DE TENDENCIA CENTRAL Y VARIABILIDAD.
9.1. Distribución conjunta de frecuencias.
9.2. Representación gráfica.
9.3. Covarianza (definición, cálculo, propiedades)
9.4. Calculo de estadísticas descriptiva en Excel 5
X.-CORRELACIÓN (LINEAL) ENTRE DOS VARIABLES
10.1. Coeficiente de correlación de Pearson.
10.2. Condición esencial para poder
calcular r.
10.3. Interpretación de r
10.4. Correlación y casualidad.
10.5. Correlación en Excel.
XI.- ECUACIONES DE REGRESIÓN
11.1. Regresión y predicción.
11.2. Ecuación de la recta en el plano.
11.3. Aplicación de las rectas de regresión.
11.4. Regresión simple en Excel
11.5. Regresión Múltiple en Excel.
XII.- PRUEBAS DE HIPÓTESIS: INFERENCIA CON RESPECTO A MEDIA DE LA POBLACIÓN.
12.1. Prueba de hipótesis acerca de la media de
la población.
12.2. Prueba de hipótesis e intervalos de confianza.
12.3. Razón z contra razón t.
12.4. Prueba t de una muestra.
12.5. Distribuciones de probabilidades en Excel
XIII.- INFERENCIAS SOBRE
PROPORCIONES
13.1. Distribución de muestreo de una
proporción.
13.2. Error estándar de la proporción.
13.3. Efecto del tamaño de la muestra.
13.4. Ejemplo de prueba de bondad de ajuste Chi
cuadrada.
13.5. Prueba de bondad de ajuste Chi cuadrada de
normalidad.
13.6. Calculo de muestra y números aleatorios en Excel
XIV.- ANÁLISIS DE VARIANZA DE UN FACTOR
14.1. Razón F de ONOVA.
14.2. Distribución F.
14.3. Prueba de hipótesis usando la Razón F de ANO VA.
XV. PRUEBA DE HIPÓTESIS EN EXCEL
15.1 Medias de una muestra.
15.2 Diferencia entre dos medias
15.3 Análisis de varianza.
15.4 Prueba de CHI Cuadrado
McGUIGAN, F. J. Psicología Experimental AEnfoque Metodológico@. México: Trillas, 1980
DRETZKE, B.J. &
Heillman, K.A. Statistics with Microsoft Excel.
TIZNADO S., M.A. EXCEL 7.0 para Windows 95. Santa Fe de Bogotá: McGRAW-HILL, 1996.
HOPKINS,
K.D., Hopkins, B.R., & Glass, G.V. Estadística básica para
las ciencias sociales y del comportamiento.
GARRETT,
H.E. Estadística en
psicología y
educación. Buenos
Aires: Editorial Paidos, 1971.
SIEGEL, S.
Estadística no
paramétrica
aplicada a las ciencias de la conducta. México: Trillas, 1979.
ORVIS, W.J. Excel
for scientistis and Engineers. San Francisco: SYBEX, 1993.
ENLACES IMPORTANTES EN INTERNET SOBRE EXCEL
http://www.oocities.org/edwinmontero2000/
Correo
electrónico: mailto:mason@codetel.net.do